23認知科学概論

今回の講義やこれまでにでてきた表象主義の話題の中で生まれた、なぜ人間はすべての情報を写し取らなくてもものの認知や判断ができるのかという問いの答えが得られたように感じた。例えば、ルンバは自分の身体（機体）と対象との距離を超音波などから測ることで「物にぶつからないで動く」という目的を果たしている。人間も、「物と物の隙間を通る」という行動において、部屋の詳細な情報をチェックしなくても、通り抜けるルートに置かれている物を見ることで通り抜けることが可能になる。この時、自分と通り抜けたい隙間がどのような位置関係にあるかという情報も重要で、身長や体形、地理的な傾きによって異なる物の捉え方をする。また、計算主義の外界の様々な情報を計算して人間の脳の中で意味を与えるという考えも、包囲光の発見・検出が人間の機能だという生態心理学の考えによって、コンピュータアナロジーの考え方から脱却することができたように感じる。このように見ると、AIブームによって人間の脳や記憶がコンピュータのように例えられたという時代背景があり、やがてその考え方を批判する形で別の学派が起こるという流れを理解できた。